A continuación, la lista de todas las etapas para la creación de su Agentic AI:
Etapa 1: Definición del Flujo con Apoyo de ChatGPT
Antes de ingresar a la herramienta, es esencial planificar el flujo. En esta etapa, definiremos las etapas que el agente debe seguir, qué decisiones debe tomar y cómo manejar diferentes situaciones.
Use ChatGPT para redactar un borrador inicial del procedimiento, con un lenguaje directo y claro. Piense en condiciones, validaciones, tono de voz y posibles excepciones.
Etapa 2: Creación del Procedimiento en el Agente de IA
Con el borrador en mano, lo llevaremos al entorno de Zendesk AI Agent.
En esta fase, creará el procedimiento y verá cómo el flujo se dibuja y estructura automáticamente en la interfaz. Esto ayuda a visualizar conexiones, bloques de decisión y acciones.
Etapa 3: Adición de Acciones e Integraciones
Con el flujo ya estructurado y revisado, puede comenzar a hacerlo más inteligente.
Agregue acciones nativas (ej: guardar información, cambiar estado) e integraciones con APIs o sistemas externos (como consultas de datos en hojas de cálculo, CRM, etc.).
Estos bloques son fundamentales para que el agente tome decisiones automatizadas basadas en datos reales.
Etapa 4: Prueba del Procedimiento
¡Hora de ver todo funcionando!
Use el modo de prueba del Agente de IA para simular interacciones con el cliente. Verifique que el agente siga el flujo correctamente, entienda las variables y responda con el tono ideal.
Ajuste lo que sea necesario para garantizar fluidez y precisión.
Etapa 5: Revisión y Mejoramiento con ChatGPT
Ahora es momento de refinar.
Use nuevamente ChatGPT para mejorar la redacción del procedimiento, garantizando claridad, consistencia, empatía y adherencia a las buenas prácticas de agentes generativos.
Ejemplo: transformar una frase robótica en algo más natural y acogedor.
Etapa 6: Prueba final y publicación del Procedimiento
Después de ajustar y revalidar el flujo, es hora de ponerlo en marcha.
Publique el procedimiento para que el Agente de IA pueda comenzar a utilizarlo en interacciones reales (o en entorno de prueba, dependiendo de su instancia).
Es posible versionar, actualizar y evolucionar el procedimiento siempre que sea necesario.